Starting Out with C++: Early Objects
 |
|
Содержание:
След истины, Стоит только захотеть, Мертвая трава, Похищение премьера, Шутки старых дядюшек, Кровь - не водица, Художества тетушки Мюриел, Чисто семейное дело, Чикагский расклад, Воздушная тревога, Львиное озеро, Шанс на выигрыш, Ведется расследование, Смерть репортера, Человек возвращается из прошлого, Миссия в Грауенштадт, Место встречи - Берн, Палач не ждет, Погоня, Материал не для печати, Рассказы, Полицейские и воры, Один против всех, Беги, негр, беги!, Дело воющей собаки, Плата за страх, Большие следы, Плата за страх, Сокровища Сьерра-Мадре, Лев
Описание:
In "Starting Out with C++: Early Objects", Gaddis covers objects and classes early after functions and before arrays and pointers. As with all Gaddis texts, clear and easy-to-read code listings, concise and practical real-world examples, and an abundance of exercises appear in every chapter. Introduction to Computers and Programming; Introduction to C++; Expressions and Interactivity; Making Decisions; Looping; Functions; Introduction to Classes and Objects; Arrays; Searching and Sorting Arrays; Pointers; More About Classes and Object-Oriented Programming; More About Characters, Strings, and the string Class; Advanced File and I/O Operations; Recursion; Polymorphism, Virtual Functions, and Multiple Inheritance; Exceptions, Templates, and the Standard Template Library (STL); Linked Lists; Stacks and Queues; Binary Trees. This text is intended for either a one-semester accelerated introductory course or a traditional two-semester sequence covering C++ programming.Похожие книги
 | 1 совершенно секретная таблетка от страха Автор: Андрей Курпатов Год: 2007 |
 | Shiny Objects Marketing: Using Simple Human Instincts to Make Your Brand Irresistible Автор: David A. LaBonte Год: 2008 |
 | Geo-Visualization of Movements Автор: Biadgilgn Demissie Год: 2010 |
 | Creating a Reusable Learning Objects Strategy Автор: Chuck Barritt Год: 2004 |
 | Echo Objects: The Cognitive Work of Images Автор: Barbara Maria Stafford Год: 2009 |
 | Scientific Data Mining: A Practical Perspective Автор: Chandrika Kamath Год: 2009 |