Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
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Описание:
Die Bestimmung differentiell exprimierter Gene zwischen zwei phanotypischen Auspragungen eines Merkmals fuhrt in vielen Untersuchungen zur Konstruktion eines Klassifikators, mit welchem fur die durchgefuhrten Experimente optimal die Klassenzugehorigkeit bestimmt werden kann. Dennoch zeigen Vergleiche zwischen den Klassifikatoren unterschiedlicher Studien, die dieselben Datensatze verwenden, kaum Ubereinstimmungen. Dies wirft die Frage auf, welche der selektierten Gene eine biologische Relevanz haben und wie robust Merkmalsselktionsalgorithmen tatsachlich sind? Die robuste Merkmalsselektion kombiniert die Signale der biologisch relevanten Gene in verschiedenen Datensatzen und liefert somit vielversprechende Hinweise auf die genetische Grundlage des untersuchten Phanotyps. Durch Anwendung des Verfahrens auf Karzinomdatensatze, die sich im Merkmal der Metastasenausbildung unterscheiden, konnten bisher unbekannte Zusammenhange zwischen Genexpressionsmustern und der Metastasenbildung...Похожие книги
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